自己蓋整合，累的是這三件事
通道、資料、權限——每一段都是維護成本
自己串社群平台很費工
LINE 的 webhook 與 reply token、Messenger 與 IG 各自的訊息格式——光是把訊息穩定收進來就是一個專案，還沒開始做正事。
AI 接得上模型，接不上資料
要讓 LLM 客服查訂單、查庫存、讀內部文件，每個整合都得自己蓋。MCP 已經是標準答案，缺的是把它接到客戶對話裡的那一段。
工具權限難以控管
給 AI 的工具不能照單全收地暴露在真實客戶對話中。哪個工具能用、哪個只給內部設計用，需要細緻的授權控制。
三步驟，社群通道接上 MCP
對話層是現成的，你專注在工具本身
串接社群平台
貼上 LINE 官方帳號的 Channel Access Token（Messenger、IG、Webchat 同樣幾步完成），訊息開始進到統一的對話層，webhook 與對話管理由平台處理。
掛上 MCP 連接器
在專案設定的「Copilot 設定與 MCP 連接器」中，從市集一鍵安裝，或手動新增指向你自己 MCP server 的自訂連接器。
授權給客服 AI
把要在真實客戶對話中使用的工具另外開啟並逐一勾選。客人問「我的訂單到哪了」，AI 就能呼叫你允許的工具查出答案。
MCP 整合的完整能力
從市集安裝到自訂連接器，權限由你決定
連接器市集一鍵安裝
常用的 MCP 連接器（GitHub、Notion 等）從市集一鍵安裝，不用自己管設定檔與執行環境。
自訂 MCP 連接器
手動新增自訂連接器，把你自己的 MCP server——內部系統、訂單資料庫、任何工具——掛進來。
工具逐一授權
連接器預設供設計 Copilot 使用；要在真實客戶對話中生效，需另外開啟並逐一勾選允許的工具。
設計 Copilot 也能用
設計對話流程時，Copilot 可以直接使用你掛上的外部工具，用聊天的方式把流程和整合拉起來。
全通路對話層
LINE、Messenger、Instagram、網站 Webchat 的訊息進到同一個對話層，MCP 工具一次接好、四個通道都能用。
不用 MCP 也能整合
流程設計器內建串接外部 API 的節點，簡單的查詢用 REST API 就能在流程中完成。
常見問題
什麼是 MCP(Model Context Protocol)?
MCP 是一個開放協定，讓 AI 應用以標準化的方式連接外部工具與資料來源。工具做成 MCP server 之後，任何支援 MCP 的 AI 應用都能使用它，不用為每個平台重寫整合。
可以接自己寫的 MCP server 嗎？
可以。除了連接器市集的一鍵安裝，也支援手動新增自訂 MCP 連接器，把你自己開發的 MCP server 掛進專案，讓設計 Copilot 或客服 AI 使用。
MCP 工具會直接暴露在客戶對話中嗎？
不會。連接器安裝後預設供設計 Copilot 使用；要讓面對真實客戶的客服 AI 使用，需要另外開啟，並逐一勾選允許的工具，沒有勾選的工具不會在客戶對話中生效。
不想用 MCP，有其他整合方式嗎？
有。視覺化流程設計器內建串接外部 API 的節點，可以在對話流程中直接呼叫你的 REST API 查詢資料；簡單場景用 API 節點，需要讓 AI 自主使用工具的場景用 MCP。